地表水预警预测系统
副标题
基于自回归移动平均模型ARIMA原理、长短期记忆人工神经网络LSTM原理等模型;对海量的地表水监测数据进行分析,对地表水质量进行增强预报;同时采用集成预报的方式将多个模型的预测值及其权重进行加权平均建立,提高预测准确性。产品能够根据现有的数据,通过AI自学习,不断修正预测预报的模型,提高预测预报的高精准控制。
数据越齐全、预测越及时、精准度更高
AI自学习,不断修正模型
精准溯源、扩散模拟
联系方式